氨制冷螺杆压缩机组噪声源分析

对某制药厂的开启式螺杆压缩机组的噪声源进行分析，根据所测噪声及振动信号，判断噪声的主要来源及其故障，制定相应的降低噪声方案，设计并使用降噪装置，使降噪达到理想效果，为其它螺杆机组的振动及噪声处理提供了参考。     

二维位置敏感器件背景光消除的神经网络方法

位置敏感器件 (position sensitive detectors,简称 PSD)是一种可直接对其光敏面上光斑位置进行检测的光电器件 ,常用于非接触高精度动态位移监测。 PSD器件使用中的一个关键问题是如何克服背景光的干扰 ,以提高检测的精度和可靠性。根据 PSD的原理及特征方程 ,分析了存在背景光时 PSD输出信号是非线性的。提出一种基于神经网络的 PSD背景光非线性修正方法。利用神经网络具有逼近任意非线性函数的特点 ,通过训练使神经网络建立在不同背景光下 PSD输出与其标准值之间的非线性映射关系 ,实现 PSD全程跟踪补偿。计算机仿真表明 ,该方法能有效地消除背景光的影响     

遗传算法中交叉和变异概率选择的自适应方法及作用机理

在指出了传统遗传算法中交叉和变异概率的选择具有盲目性的基础上, 提出了遗传算法中交叉和变异概率选择的改进措施, 对其作用机理进行了深入的分析, 指出改进算法体现了自适应策略. 用一个非常复杂的数学函数对新算法进行了测试, 结果表明改进算法克服了传统遗传算法难以解决的早熟和局部收敛的问题.     

氨制冷螺杆压缩机的振动故障分析与治理

通过对压缩机的振动特征测试,分析振动特征和利用频谱特征求得压缩机异常振动处的频谱,找出振动原因,并制定了合理的处理方法。     

基于应力波的低速滚动轴承故障诊断新方法研究

针对低速旋转机械故障诊断难题,文中以高频应力波信号为特征参量,采集低速滚动轴承机械故障信号.根据故障应力波信号的特点,通过对几种小波基函数进行比较筛选,选择Db10(Daubechies 10)小波对信号进行分析.用Db10小波函数对故障应力波信号进行多尺度分解,同时将分解变换后的各尺度能量进行比较,进行信号重构.结果表明, 应用小波分析很好地消除了故障应力波信号中背景噪声的影响,成功提取了故障特征频率.     

基于小波包频带能量分析的电机振动故障信号特征提取

本文在分析了小波包分解用于信号特征提取的基础上,研究了基于小波包分解的电机振动故障信号特征提取的频带能量分析法、分析了这种方法的特点,与Fourier分析进行了比较,结果表明该方法优于常规的Fourier分析以电机的不平衡和不对中故障验证了这种方法的可行性,并提出了继续完善这种方法的方案,展望了其应用前景.     

重型机械设备磨损故障识别研究

本文根据摩擦磨损规律和磨粒特征建立了标准磨粒谱,提出了基于神经网络的磨粒识别 技术,设计了智能磨粒识别系统。诊断实例表明,用神经网络方法可以准确地识别出重型机械设备磨 损故障类型、程度和部位。     

汽轮发电机组故障智能诊断方法研究

该文针对汽轮发电机组故障特点，研究了用于故障智能诊断的神经网络结构，对传统的BP神经网络进行了改进，提出了神经网络的逐层优化法，优化后的神经网络更加适用于故障诊断。通过对汽轮发电机组常见故障的分析，提出了适用于汽轮机故障诊断的原因-征兆表，在此基础上对某热电厂的汽轮发电机组故障进行了诊断，诊断结果表明，该方法能够正确地诊断出存在的故障，具有实用价值。     

氨制冷螺杆压缩机组噪声分析与治理

针对某制药厂两台氨制冷螺杆压缩机组噪声治理工程中的具体情况,采用隔声罩对其进行噪声治理,阐述了隔声罩的设计要求和隔声原理,对材料的选择和布置、隔声罩的结构设计以及加隔声罩后设备的通风散热问题进行了细致的分析,在工程实际应用中取得了很好的降噪效果.     

基于振动和冲击脉冲的引风机组故障诊断

使用先进检测仪器Leonova,对神马化工的引风机组进行检测。根据所测振动信号和冲击脉冲信号,确定故障原因,对设备维护提出了建议。